基于大数据技术的网络教学平台用户行为分析研

随着高校教学改革的不断深入，很多高校都构建了网络教学平台，并在教学的过程中使用网络教学平台辅助教学。在网络教学平台使用过程中的大量数据的分析是目前网络教学平台教学效果进一步提升的关键。在对网络教学平台用户行为分析的过程中（孙站英，学习分析视角下网络教学平台的设计与实现：天津师范大学，2016），引入大数据技术，使网络教学平台能更好地适应教学改革的需要，实现在教学的过程中，以学生为中心，为用户提供个性化的教学目标建议和教学资源推送，并能使教师根据大数据分析结果适时调整教学方法和策略，从而使网络教学平台成为自适应的学习平台，实现良好的教学效果。

随着互联网技术和信息技术的发展，信息化教学手段在教学过程中的使用越来越广泛。随着高校教学改革的不断深入，基于混合式教学等多种教学手段应用于教学实践中，网络教学平台的使用是混合式教学的一个重要方面。在网络教学平台使用的过程中产生了大量非结构化的数据资源，通过对这些数据进行大数据分析（许文，基于大数据的学习分析技术研究现状与趋势：电脑知识与技术:学术交流，2018），可以分析网络教学平台用户的学习情况、学习效果，并能提供课程资源推送和自适应的学习策略。

1 网络教学平台用户使用情况

目前，信息化教学手段已经广泛地应用于高校教学过程中，其中网络教学平台的使用为信息化教学手段的应用提供了数据和技术的支持。目前各高校在教学过程中所使用的网络教学平台主要包括中国大学MOOC、超星学习通、雨课堂、蓝墨云班课等。

不同的用户在教学过程中使用网络教学平台中的功能有所不同。学生用户使用网络教学平台的活动主要包括：在线选课、加入教学班级，完成课程预设的任务点；参与课堂签到、课堂讨论以及课堂抢答、提问、观看课程教学视频或教学直播等课堂活动；下载课程的数字化教学资源和查看错题集；在线答题、提交作业、在线考试；查看分数、查看学习记录。

教师使用网络教学平台的活动主要包括：数字化教学资源的上传和维护；建立课程、创建班级，进行班级管理和学生管理；发布签到、投票、选人、抢答、评分、测验、问卷调查、分组任务、在线课堂直播等任务点；组织章节测试和在线考试；进行课程督学、成绩管理；记录作业统计，考试统计，课堂积分统计等信息；发布讨论题目并参与讨论，回答学生提出的问题。

目前网络教学平台的主要功能是向学生用户推送学习资源，辅助教师用户进行教学管理和课程管理。网络教学平台现有的功能和设计并未做到以学生为中心。过于注重教学环节相关功能的设计和开发，而忽视了用户的学习体验，没有给学习者提供一个良好的、适应自身学习特点的学习环境。

网络教学平台的课程和课程相关资源的推送方式过于单一，不符合用户个性化的要求，没有从用户学习的角度推送相关资源。目前，关于网络教学平台用户学习行为分析的研究还不够深入，没有从大数据分析的角度，关注用户的学习行为与学习习惯，没有根据用户对网络教学平台的使用情况提供与之相对应的学习目标和学习进度计划，没有能够针对不同的用户推送个性化的课程资源。从教学实践角度，根据网络教学平台所统计的学生的综合成绩往往与学生实际学习情况存在着一定的偏差。要解决这些问题，构建基于大数据技术的网络教学平台用户学习行为分析模型的研究尤为重要。将大数据技术引入到教育大数据分析领域，可以通过分析了解网络教学平台用户的学习效果、学习态度、知识的综合运用能力、沟通交流解决问题的能力，并可以进一步通过数据挖掘等相关技术，发现用户学习行为和学习效果之间的关联关系。通过大数据技术让网络教学平台向自适应的学习平台方向转变，将网络教学平台转变为以学生为中心，为使用者提供个性化的学习空间的学习平台。

2 大数据下的网络教学平台用户行为数据

教师用户和学生用户在使用网络教学平台的过程中都产生了大量的数据，这些数据是异构的、非结构化的。在对这类数据进行处理的过程中，引入了大数据技术。基于大数据技术，在对数据进行预处理、存储的基础上，对于教育大数据进行分析，对于研究网络教学平台用户的行为特点，掌握网络教学平台用户的学习情况、学习效果，并能根据用户的实际使用情况提供个性化课程资源推送和自适应的学习策略（李敏，陈小莉，大数据环境下的自适应在线学习平台学习分析模型设计——以重庆广播电视大学为例：科技资讯，2018）。

文章来源：《内蒙古师范大学学报》 网址: http://www.nmgsfdxxbzz.cn/qikandaodu/2020/0916/463.html